Representação digital de dados

 Com o surgimento dos primeiros computadores, criou-se a necessidade de armazenar informação recolhida dentro desses equipamentos. Para tal, foram criadas unidades de modo a que se pudesse representar a quantidade de dados num determinado local.

 Grandezas informáticas:

• bit: representa 2^1=2 valores
• byte: representa 2^8= 256 valores ou 8 bits
• kilobyte: representa 2^10= 1024 bytes ou 8 192 bits
• megabyte: representa 2^20= 1024 kilobytes ou 8 388 608 bits
• gigabyte: representa 2^30= 1024 megabytes ou 8 589 934 592 bits
• terabyte: representa 2^40= 1024 gigabytes ou 8 796 093 022 208 bits
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 A numeração binária é um sistema sistema de numeração posicional em que todo o tipo de números ou quantidades têm a sua base representada em apenas dois algarismos: o 1 e o 2. Este sistema é a base para a Álgebra Booliana, que permite fazer operações complexas usando apenas dois dígitos ou dois estados (ligado/desligado, verdadeiro/falso, etc).
 Basicamente, pega-se num número e divide-se sucessivamente por 2 até atingir o número 1. De seguida, colocam-se os restos por ordem do 1 até ao número em causa e obtém-se a codificação binária de um determinado algarismo. Por exemplo:

 O processo inverso também é possível, neste caso seria 1*2^5 + 1*2^4 + 0*2^3 + 0*2^2 + 1*2^1= 25.

Quanto às técnicas de conversão, existem três três fases: a amostragem, a quantização e a codificação:

• amostragem: é o processo que permite a retenção de elementos finitos discretos dos sinais analógicos. Os sinais digitais são discretos no espaço e em latitude, contrariamente aos sinais analógicos, dificultando assim o seu processamento por um computador.

• quantização: amostrado o sinal analógico, o computador precisa agora de identificar e quantificar a infinidade de valores que o sinal representa.

• codificação: por último, os valores quantizados precisam de ser codificados num código binário, representando-se por uma sequência de bits